Kuvaus
Uusi tekoälysäädös tuli voimaan - mikä on tekoälyasetus? Tämä koulutus keskittyy EU:n tekoälyasetukseen (AI Act). Koulutus on suunniteltu tarjoamaan kattava ymmärrys AI Act -asetuksesta, sen vaikutuksista ja käytännön soveltamisesta eri organisaatioissa.
Tekoälysäädös on Euroopan unionin uusi asetus, joka luo yhteisen sääntelykehyksen tekoälyn käytölle unionissa. Säädös jakaa tekoälyn käyttökohteet neljään luokkaan niiden terveyteen, turvallisuuteen ja perusoikeuksiin kohdistuvien riskien perusteella, mikä niitä määrittää? Miten tiukkaa sääntelyä niihin kohdistuu?
EU haluaa säädellä tekoälyä varmistaakseen, että tätä innovatiivista teknologiaa käytetään ja kehitetään parhaalla mahdollisella tavalla. Tekoälystä voi olla hyötyä monilla aloilla, kuten terveydenhuollossa, liikenteen kehittämisessä turvallisemmaksi ja puhtaammaksi, tuotannon tehostamisessa, sekä edullisemman ja kestävämmän energian tuottamisessa.
Tekoälysäädös hyväksyttiin keväällä 2024. Lakia aletaan soveltaa täysin 24 kuukautta sen voimaan astumisen jälkeen, mutta osa säännöistä tulee voimaan jo aiemmin, esim. ei-hyväksyttävän riskin sisältämien järjestelmien osalta 2.2.2025.
__
Etäkoulutus: Uusi tekoälysäädös voimaan (AI Act), PDF
Ohjelma klo 9.00–12.00 +/- 15 min.
Koulutuksen sisältö:
- Johdanto ja EU:n digistrategia
- Mikä on AI Act? Asetuksen tausta ja tavoitteet
- Tärkeimmät periaatteet ja määritelmät
- Tekoälylainsäädäntö Euroopassa nyt
- Voimaantulon vaikutukset ja valvonta
- Mitä tekoäly on ja mihin sitä käytetään?
- Tekoälyjärjestelmien luokittelu ja riskiluokitus
- Riskipohjainen lähestymistapa: miksi tekoälyjärjestelmät luokitellaan vähäriskisistä korkeaan riskiin?
- Esimerkkejä eri riskiluokkiin kuuluvista tekoälyjärjestelmistä
- Sääntöjä eri tason riskeille
- Minimaalinen riski
- Ei hyväksyttävissä oleva riski
- Suuret riskit
- Velvollisuudet eri toimijoille
- Kehittäjien, jakelijoiden ja käyttäjien vastuut
- Vaatimustenmukaisuuden arviointi ja sertifiointi
- Mikä on nyt kiellettyä?
- Avoimuusvaatimukset
- Erityisen avoimuusriskin luokka
- Esimerkkejä tekoälykeskustelun käyttö sovelluksissa ja deepfake
- Siirtymäaikataulut ja vaikutukset
- Yrityksissä ja organisaatioissa
- Esimerkkejä mm taloushallinnossa, henkilöstöhallinnossa
- Esim. työpaikalla käytettävät tunteentunnistusjärjestelmät ja lainvalvonnan reaaliaikainen biometrisen etätunnistaminen
- AI Act ja yritysten valmistautuminen
- AI Act käytännössä
- Mukautuminen ja vaatimustenmukaisuuden varmistaminen
- Sisäiset tarkastukset ja auditoinnit
- Vaatimustenmukaisuuden hallinta
- Sanktiot
- Tekoälyn tulevaisuudesta meillä, EU:ssa ja muualla?
__