Kerrytä osaamistasi data-analytiikasta! 

Selvitimme hiljattain, mitä osaamista työelämässä kaivataan nyt ja lähitulevaisuudessa. Selvästi tärkeimpänä osaamisena esiin nousi data-analytiikan hyödyntäminen päätöksenteon tukena ja perusteluna. 

Järjestämme yhteistyössä Haaga-Helian kanssa 3 op:n suoraan työelämän tarpeisiin vastaavan Data-analytiikka päätöksenteon tukena ja perusteluna -koulutuskokonaisuuden. Koulutukseen on rajallinen määrä paikkoja.

Koulutuksen hinta: 180 € (ehdota koulutuksen kustantamista  työnantajalle!) 

Koulutus lisää ymmärrystä ja osaamista datan analysoinnista, sen hyödyntämisestä sekä datasta osana päätöksentekoa. Kouluttajana kurssilla toimii Haaga-Helian lehtori Aki Taanila.

Koulutuksen laajuus on 3 op:n verkkokurssi hybridimallilla. Osallistuminen luento/ohjausaikaan on vapaaehtoista. Opiskelu voi siis olla kokonaankin itseopiskelua (kaikki tarvittava on videona/luettavana materiaalina).

Koulutuksen sisältö:

1 Data 

• Datan lähteet ja tiedostomuodot

• Dataan tutustuminen

• Datan siivoaminen

2 Kuvaileva analytiikka (≈mitä?)

• Frekvenssitaulukko

• Luokiteltu jakauma

• Tilastolliset tunnusluvut

• Kuvailevan analytiikan tulosten visualisointi

3 Selittävä analytiikka (≈miksi?)

• Ristiintaulukointi

• Tilastollisten tunnuslukujen vertailu ryhmien välillä

• Korrelaatio

• Selittävän analytiikan tulosten visualisointi

4 Aikasarjojen analysointi

• Aggregointi

• Trendi

• Liukuva keskiarvo

• Prosenttimuutokset

• Volatiliteetti

5 Ennakoiva analytiikka / koneoppimisen mallit (≈mitä seuraavaksi?)

• Aikasarjaennustamisen perusperiaatteet

• Määrällisten muuttujien ennustamisen perusperiaatteet

  (regressiomallit)

• Kategoristen muuttujien ennustamisen perusperiaatteet

  (luokittelumallit)

Kurssin online-luennot/tapaamiset

Ennakkotehtävän anto viikkoa ennen ensimmäistä luentoa

Ti 5.4. klo 17-20 Data

Ti 12.4. klo 17-20 Kuvaileva analytiikka

Ti 19.4. klo 17-20 Selittävä analytiikka

To 5.5. klo 17-20 Aikasarjat

To 12.5 klo 17-20 Ennakoiva analytiikka

To 19.5 klo 17-20 Ennakoiva analytiikka

Tehtävien palautukset viimeistään ti 31.5. Arvioinnit to 2.6.

Oppimateriaalit

Oppimateriaalit sisältävät:

• kommentoidut koodiesimerkit kaikista kurssilla esiteltävistä
  menetelmistä
• videolla tehdyt ja selitetyt koodausesimerkit kaikista
  kurssilla esiteltävistä menetelmistä
• täydentäviä luentoja Zoomissa

Opettaja neuvoo ja ohjaa keskustelualueella ja Zoomissa erikseen ilmoitettavina vastaanottoaikoina. Opintopisteet ansaitaan soveltamalla data-analytiikan menetelmiä joko omaan työhön liittyviin datoihin, itseä kiinnostaviin datoihin tai opettajan tarjoamiin datoihin. Palautetut tehtävät (3 kpl) arvioidaan asteikolla 0-5 ja niistä annetaan sanallinen palaute.

Työkalut

• Työkaluna käytetään Python-koodausta, koska Python:
  sisältää välineet kaikkiin data-analytiikan menetelmiin
  mukaan lukien koneoppimisen mallit
• mahdollistaa korkealaatuisen ja vaikuttavan graafisen
  esittämisen
• automatisoi toistuvat samankaltaiset analyysit
• työkalut ovat ilmaiseksi kaikkien saatavilla
• on helppo oppia; aiempaa kokemusta koodauksesta ei
  tarvita.