Kuvaus

ChatGPT:tä käytetään monissa organisaatioissa työn tehostamiseen. Palvelun käyttö on monille jo tuttua, mutta millaisella käytöllä saadaan suurimmat hyödyt aikaiseksi? Ja miten koostetaan tehokkaimmat syötteet? ChatGPT Plus palvelun ympärille on rakentunut lisäosiin perustuva ekosysteemi, jossa lisäosat tarjoavat lukuisia parannuksia ja uusia ominaisuuksia. Tällä hetkellä lisäosia on lähes 900 ja määrä kasvaa jatkuvasti. Koulutuksessa esitellään ja näytetään esimerkkejä tehokkaimmista lisäosista eri osa-alueilta. Koulutuksessa annetaan myös ohjeita, mitä lisäosien hyödyntämisessä kannattaa ottaa huomioon, ja mitä tietoturvaongelmia niihin saattaa liittyä. Lisäksi tarkastelemme ChatGPT Plus palvelun data-analytiikka työkalua, jolla voidaan tehostaa huomattavasti tiedon analyysiin ja esittämiseen liittyviä tehtäviä. Pääosa koulutusajasta käsittelee käytännön esimerkkejä ja sovelluksia. 
 
Koulutuksessa käydään lävitse lukuisia esimerkkejä tehokkaista ja monikäyttöisistä syötteistä sekä tapoja hienosäätää mallia ja vähentää hallusinaatioita. Koulutuksen jälkeen tiedät, miten tehokkaimmat syötteet koostetaan ja osaat käyttää useita erilaisia strategioita saadaksesi tekoälystä enemmän irti. Lisäksi tiedät lisäosien käyttömahdollisuudet ja osaat hyödyntää niistä tehokkaimpia. 

Kenelle: Tämä koulutus on tarkoitettu niille, jotka pyrkivät saamaan enemmän irti tekoälyn mahdollisuuksista ja oppimaan miten ja milloin ChatGPT:tä kannattaa käyttää. Lisäksi voit arvioida ChatGPT Plus palvelun hyödyllisyyttä ja saat ajantasaisen tiedon mitä muutoksia ja uudistuksia palveluun on tulossa. Koulutus ei vaadi ennakkotietoja. 

__

Webinaari: ChatGPT tehokäyttö - parhaat syötteet ja lisäosat, PDF

Ohjelma klo 13.00–16.00 +/-15 min.

Sisältö:

• ChatGPT:n tehokäytön yleinen strategia
• Onko moninkertainen tuottavuus mahdollinen?
• Tietoturva ja tietosuoja ja lisäosiin liittyvät riskit
• Kehittyneet syötteet: 
  • Syötteen rakenne
  • Roolit ja simulointi
  • Päättelyketjut
  • Opasta esimerkein
  • Hienosäätäminen
  • Parametrisointi
  • Reflektio
  • Pseudokielet
  • Muita hyödyllisiä toimintatapoja
• Hyödyllisiä lisäosia useilta eri osa-alueilta, esimerkiksi:
  • Tiedon hakeminen ja käsittely
  • Tieteellinen laskenta
  • Graafit ja tiedon visualisointi
  • Integraatioalustat
  • Muut parhaimmat lisäosat
• Data-analyysi ja visualisointi
• OpenAI ja ChatGPT – tulevaisuus ja kilpailijat