GROW koulutus: Taloushallinto ja datapohjainen päätöksenteko
Datapohjainen päätöksenteko mahdollistaa toiminnan taloudellisen ohjaamisen faktoihin perustuen.
Taloushallinnon data on liiketoiminnalle tärkeä resurssi, joka antaa organisaatiolle välineet nähdä toimien taloudelliset vaikutukset, ennustaa tulevaa ja tehdä näiden pohjalta päätöksiä toiminnan kehittämiseksi ja tavoitteiden saavuttamiseksi. Dataa voidaan automaation avulla tuottaa enemmän ja reaaliaikaisemmin, ja sitä voidaan modernien BI- ja analytiikkatyövälineiden avulla analysoida suurempia määriä kuin ennen. Datassa olevat virheet heijastuvat suoraan sen pohjalta tehtyihin päätöksiin ja pahimmassa tapauksessa siinä olevat vääristymät rapauttavat luottamuksen raportointiin. Automaatiolla on tehtävissä paljon myös datan oikeellisuuden varmistamiseksi ja sen tietosisällön rikastamiseksi.
Datasta saatavien hyötyjen realisoimiseksi taloushallinnon kehityksen täytyy tapahtua tiiviinä osana liiketoiminnan kehitystä, ja taloushallinnon ammattilaisten aikaa tulee panostaa taloustiedon hyödyntämiseen ja organisaation päätöksenteon tukemiseen. Taloushallinnon datan ja raportoinnin kehittäminen on jatkuva prosessi, jonka lähtökohtana tulee olla liiketoiminnan ja organisaation tietotarpeet. Ideaali tilanteessa liiketoiminnan kaikki data virtaa reaaliajassa läpi yrityksen, tulee prosessoiduksi automaattisesti ja on hyödynnettävissä helppokäyttöisesti päätöksenteon tukena. Pääpaino ajankäytössä voidaan laittaa toteumien rekisteröinnin ja raportoinnin sijaan tulevaisuuden suunnitteluun.
Koulutuksessa käydään käytännönläheisesti läpi hyviä käytäntöjä taloushallinnon datan parantamiseksi, raportoinnin ja ennustamisen kehittämiseksi sekä datapohjaisen päätöksenteon tukemiseksi.
MIKSI OSALLISTUA
Koulutuksessa saat tietoa taloushallinnon dataan ja raportointiin liittyvästä kehityksestä ja tulevaisuuden näkymistä sekä parannat valmiuksiasi kehitysprojekteissa toimimiseen tai sellaisen ohjaamiseen. Käymme läpi käytännönläheisesti tapoja parantaa taloushallinnon dataa ja hyödyntää sitä päätöksenteossa. Ideoimme tapoja, joilla taloushallinto voi tukea parempaa päätöksentekoa organisaatiossa.
KENELLE
Koulutus sopii controllereille, taloushallinnon asiantuntija-, kehitys- ja johtotehtävissä oleville sekä taloushallinnon järjestelmistä vastaaville.
KOULUTTAJA
Sanna Kaarlejärvi
Partner, Business director
Efima Oy
Sannalla on pitkä kokemus taloushallinnon prosessien, raportoinnin ja automaation kehittämisestä. Hän on toiminut taloushallinnon kehitysprojekteissa konsultin ja projektipäällikön rooleissa. Taloushallinnon kehitysprojektit ovat vaihdelleet kotimaisten pk-yritysten talousprosessien suunnittelusta ja järjestelmäkäyttöönotoista globaalin talouspalvelukeskuksen prosessi- ja järjestelmäkehitykseen.
Sanna toimii myös digitaalisen taloushallinnon kouluttajana ja on kirjoittanut yhdessä Tero Salmisen kanssa kirjat Älykäs taloushallinto (2018), Digitaalinen taloushallinto (2014) ja Kohti digitaalista taloushallintoa (2008).
AGENDA
8.30-9.00 Aamupala
9.00-10.30 Taloushallinnon datan kasvava merkitys
• Odotukset ja tavoitteet taloushallinnon datalle ja raportoinnille älykkään päätöksenteon pohjana
• Automaation ja analytiikan kehityksen vaatimukset ja mahdollisuudet datan kehitykselle
• Mittaaminen ja datapohjainen päätöksenteko kulttuuri- ja kilpailutekijänä
Datan verkostot ja kokonaisarkkitehtuurin hallinta
• Datan eri tyyppien ja käyttötarkoitusten tunnistaminen tärkeässä roolissa
• Talouden rooli organisaation kokonaisarkkitehtuurin kehittämisessä
• ERP:n ja talouden perusjärjestelmien tehtävät datan hallinnassa
• Tietovirtojen ohjaus integraatioilla ja varmistaminen täsmäytysprosesseilla
10.30-10.45 Kahvitauko
10.45-12.00 Datan laadun parantaminen
• Yleisiä ongelmia datassa ja keinoja näiden välttämiseen
• Master datan terveystarkastus
• Tapahtumadatan validointi ja rikastaminen
• Automaation ja organisoinnin kehittämisen keinoin enemmän ja parempaa dataa päätöksenteon tueksi
12.00-13.00 Lounas
13.00-14.30 Raportoinnin ja analytiikan kehittäminen
• Kehitä raportointia liiketoiminta- ja käyttäjälähtöisesti
• Raportoinnin sisällön ja tasojen suunnittelussa huomioitavaa
• Varmista tiedon käytettävyys ja käytön helppous
• Modernit raportoinnin ja analytiikan menetelmät ja teknologiat tiedon tuottamisen pohjana
Ennustaminen ja budjetointi
• Taloudellinen budjetointi ja ennustaminen ohjausvälineenä
• Miten parantaa ennusteiden oikea-aikaisuutta ja oikeellisuutta?
• Optimoi ennustamiseen käytetty panos vs. hyöty
Investointilaskelmat suunnittelun tukena
14.30-14.45 Kahvitauko
14.45-16.00 Datapohjainen päätöksenteko
• Tunnista päätöksenteon yleiset vääristymät ja vältä ne
• Miten taloushallinto voi tukea paremmin päätöksentekoa?
• Talouden asiantuntijoiden mahdollisuudet lisäarvon saamiseksi datasta
• Viesti taloustiedosta ymmärrettävästi
• Analyyseistä ja ennusteista toimenpiteisiin
16.00 Lopetus