Ohjelma klo 13.00-16.00 +/- 15 min.

Koulutuksen sisältö:

• Johdanto
  • Lyhyt katsaus ChatGPT:n ja koneoppimisen maailmaan
  • Data-analyysin merkitys nykyaikaisessa (liike)toiminnassa
• ChatGPT:n perusteiden kertaus
  • Mikä on ChatGPT -  teknologiaa ja järjestelmän esittely
  • GPT-3.5 ja 4 sekä varsinkin 40 -mallin ominaisuudet ja parannukset
  • ChatGPT:n soveltaminen eri käyttötarkoituksiin
• Datan keruu ja esivalmistelu
  • Datan kerääminen, lähteet ja menetelmät
  • Datan puhdistus ja esikäsittely, laadunvarmistus ja valmistelu 
  • Tiedon anonymisointi ja eettiset näkökulmat
• ChatGPT:n käyttöönotto ja konfigurointi
  • Edistynyt data-analyysi ChatGPT:n avulla
  • ChatGPT:n rooli data-analyysissä - vahvuudet ja rajoitteet
  • Esimerkkiskenaarioita ja käyttötapaukset eri toimialoilla
• Analyysityypit mm. kuvaileva ja ennustava
• ChatGPT:n analyysimenetelmät
  • Tilastolliset analyysit mm. keskiarvot, hajonnat ja korrelaatiot
  • Tekstianalyysi ja luonnollisen kielen sovellukset
  • Muut
• Visualisointi ja tulosten esittäminen
  • Datan visualisointi (kaaviot, graafit ja dashboardit)
  • Tulosten ja analyysien tulkinta
  • Johtopäätökset ja raportointi – tulokset johdolle ja sidosryhmille
  • Analyysien suorittaminen ChatGPT:n avulla
  • Käytännön esimerkit
• ChatGPT:n tulevaisuus ja kehitys
  • Uudet ominaisuudet ja parannukset? Tulevaisuuden kehityssuuntia
  • Kuinka pysyä ajan tasalla ChatGPT:n ja data-analyysin kehityksessä

__