Tekoäly sisäisen tarkastajan työssä – osa 1: Sisäisen tarkastuksen suunnittelu

Webinaari on ensimmäinen osa sisäisille tarkastajille suunnattua tekoälywebinaarien sarjaa. Tässä osassa keskitytään sisäisen tarkastuksen suunnitteluun: sekä kausi/vuosisuunnitteluun että yksittäisen tarkastustoimeksiannon suunnitteluun.

Koulutus on hyvin käytännönläheinen ja tarjoaa konkreettisia esimerkkejä siitä, miten eri tekoälytyökaluja ja promptausta voidaan hyödyntää sisäisen tarkastajan työssä. Webinaarisarjan seuraavissa osissa pureudutaan sisäisen tarkastuksen muihin keskeisiin vaiheisiin.

Tekoäly muuttaa nopeasti sisäisen tarkastuksen toimintaympäristöä ja asettaa uudenlaisia odotuksia myös sisäisen tarkastuksen työlle kaikissa tarkastustyön vaiheissa. Tässä koulutuksessa käydään käytännönläheisesti läpi, miten voit hyödyntää tekoälyä (mm. Microsoft Copilot) sekä vuosisuunnittelussa että yksittäisen tarkastuksen suunnittelussa: riskien tunnistamisessa, tarkastuskohteiden priorisoinnissa, tavoitteiden ja laajuuden määrittelyssä sekä suunnitelmien valmistelussa.

Kouluttajina toimii kokeneet asiantuntijat Kaisa Salo (Manager, Risk Assurance Services) ja Marko Viitanen (Partner, Risk Assurance Services, Data & Technology) PwC:ltä.

Kenelle koulutus on tarkoitettu?

Koulutus on suunnattu erityisesti sisäisille tarkastajille, mutta sopii kaikille, jotka etsivät
käytännönläheisiä tapoja hyödyntää tekoälyä tarkastuksessa ja valvonnassa.

Mitä opit koulutuksessa?

Koulutuksen jälkeen osallistuja:
✔️ ymmärtää, missä vaiheissa sisäisen tarkastuksen vuosi- ja tarkastussuunnittelua
tekoälystä on konkreettista hyötyä
✔️ osaa hyödyntää tekoälytyökaluja, kuten Microsoft Copilotia sisäisen tarkastuksen
suunnittelun tukena hallitulla ja tietoturvallisella tavalla sekä osaa luoda
yksinkertaisen tekoälyagentin
✔️ saa perusymmärryksen, miten tekoälyagentteja voidaan kehittää ja hyödyntää
tarkastuksen suunnittelussa
✔️ osaa laatia tehokkaita ja tarkentavia prompteja, joilla saa tekoälyltä relevantteja,
tarkastustyötä tukevia vastauksia
✔️ osaa kriittisesti arvioida tekoälyn tuottamaa sisältöä ja hyödyntää sitä osana
laajempaa ammatillista harkintaa.