Tekoäly sisäisen tarkastajan työssä – osa 2: Sisäisen tarkastuksen kenttätyö

Tilaisuus on toinen osa sisäisille tarkastajille suunnattua tekoälykoulutusten sarjaa. Tässä osassa keskitytään sisäisen tarkastuksen kenttätyöhön seuraavista näkökulmista:
1) tarkastuskohteen ymmärtäminen & prosessianalyysi
2) tarkastustoimenpiteiden suunnittelu
3) evidenssin keruu & tarkastustoimenpiteiden suorittaminen 
4) alustavien havaintojen luonti

Koulutus on käytännönläheinen ja tarjoaa konkreettisia esimerkkejä siitä, miten eri tekoälytyökaluja, promptausta ja agentteja voidaan hyödyntää sisäisen tarkastajan kenttätyössä. Koulutussarjan seuraavissa osissa pureudutaan sisäisen tarkastuksen muihin keskeisiin vaiheisiin ja tehtäviin.

Tekoäly muuttaa nopeasti sisäisen tarkastuksen toimintaympäristöä ja asettaa uudenlaisia odotuksia (ja riskejä) sisäisen tarkastuksen työlle kaikissa tarkastustyön vaiheissa. Tässä koulutuksessa käydään käytännönläheisesti läpi, miten voit hyödyntää tekoälyä (mm. Microsoft Copilot) sisäisen tarkastuksen kenttätyön eri vaiheissa.

Kouluttajina toimivat kokeneet asiantuntijat Jan Nyström (Partner, Head of Data and Analytics, Business Transformations), Maliina Hakala-Kivinen (Director, Risk Consulting, CIA) ja Marko Laine (Assistant Manager, Risk Consulting, CIA) KPMG:ltä.

Koulutus toteutetaan hybriditapahtumana KPMG-talolla (Töölönlahdenkatu 3 A, 00100 Helsinki) sekä mahdollisuus osallistua tapahtumaan etäyhteydellä.

Kenelle koulutus on tarkoitettu?

Koulutus on suunnattu erityisesti sisäisille tarkastajille mutta sopii kaikille, jotka etsivät käytännönläheisiä tapoja hyödyntää tekoälyä tarkastuksessa ja valvonnassa.

Mitä opit koulutuksessa?

Koulutuksen jälkeen osallistuja:
✔️ ymmärtää, missä vaiheissa sisäisen tarkastuksen kenttätyötä tekoälystä on konkreettisesti hyötyä
✔️ osaa laatia tehokkaita ja tarkentavia prompteja, joilla saa tekoälyltä relevantteja ja tarkastustyötä tukevia vastauksia ja tuotoksia.
✔️ osaa hyödyntää tekoälytyökaluja, kuten Microsoft Copilotia sisäisen tarkastuksen kenttätyön tukena hallitulla ja tietoturvallisella tavalla sekä saa perusteet yksinkertaisten tekoälyagenttien luomiselle esimerkiksi Microsoft Copilotissa.
✔️ saa perusymmärryksen, miten tekoälyagentteja voidaan kehittää ja hyödyntää tarkastuksen kenttätyössä.
✔️ osaa kriittisesti arvioida tekoälyn tuottamaa sisältöä ja hyödyntää sitä osana laajempaa ammatillista harkintaa.